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Directorio de Miembros

Ing. Mg. Guillermo Gabriel Fernández Amado

Máster Estudios Contemporáneos e Investigación Avanzada UJI. Universitat Jaume ICátedra Historia y Estudios Contemporáneos
Work Castellón, Comunitat Valenciana España (y Argentina) Website: Página personal
Photo of Ing. Mg. Guillermo Gabriel Fernández Amado

Biographical Info

-Estudios e Investigación: Lic. Análisis de Sistemas (UCaLP, Arg.), Ingeniero Informática (UADE, Arg.), Lic. Sociología (UBA, Arg.), Máster en Estudios Contemporáneos e Investigación Avanzada (UJI, España), Doctorando Historia (UJI, España).
Trayectoria Laboral: 25 años en ámbito privado y público como consultor IT, especializado en gestión de proyectos en empresas nacionales y multinacionales e instituciones públicas en los rubros finanzas, manufactura, energía, electrónica, ministerio justicia, gobierno municipal en Argentina, Chile, EEUU, España.
-Hard Skills: Programador neo4j, Java API REST, Analista Programador, DBA, Implementación de metodologías y certificaciones ITIL, QA, Agile, PMI, etc.
-Soft Skills: Desarrollo Local, Modernización del Estado, Planificación Estratégica, Lesa Humanidad, Psicoanálisis, Biodanza, Gestalt, Redes de Vulnerabilidad, etc. en Argentina, España y Cuba.
Idiomas: Inglés (profesional), Francés, Portugues, Valenciano-Catalán (básico).

Algunas publicaciones:
Justicia Reticular: Rev. virtual RECAMPI No5, Venezuela. 10 y 11 Ene 2019. http://escueladefiscales.mp.gob.ve/userfiles/file/revista-virtual/Recampi_revista_virtual_5.pdf
Varios artículos, ensayos, resúmenes, compilaciones, reflexiones:
https://es.scribd.com/user/20145964/Guillermo-Gabriel-Fernandez-Amado
https://es.scribd.com/user/33410247/Revista-de-Sociologia-Historica-ISSN-1853-3116

Temás de interés: Sostenibilidad del medioambiente, ecosistema y biósfera, desarrollo sustentable y economía circular, transición ecológica, reto demográfico y neutralidad climática, esclavitud y trata, análisis de grafos aplicado, redes libres de escala, análisis de datos, clustering, algoritmos para cálculos de patrones socioeconómicos, machine learning, inteligencia artificial, redes neuronales, lógica difusa, data mining y big-data.

 

Categories: Problemas complejos


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